隨著人工智慧技術的迅速發展，特別是像ChatGPT這樣的對話型人工智慧模型的廣泛應用，企業在享受其帶來的便利和效率的同時，也面臨這些人工智慧系統可能會無意中洩漏公司內部機密信息的隱憂。日前參加由TACVA中華國際企業與無形資產評價暨防弊協會所舉辦的「營業秘密風險管理線上研討會」，第一場次的周靜專利師就以【生成式AI浪潮下如何降低公司智財風險 – 從員工管理觀點談起】為題探討這個議題。
由於生成式AI網路服務業者有可能將企業使用者與模型的對話數據也作為訓練或是微調的資料集，使用者如果沒有接受足夠的訓練，或是嚴格遵守公司的營業祕密規範，而未對敏感信息進行適當的過濾和保護，就可能導致機密商業信息、技術細節或客戶數據的洩漏，從而對企業的競爭力和聲譽造成嚴重損害。因此，開發一種能夠在使用智能對話服務時，也可以避免機密資訊外洩的系統顯得尤為重要。這不僅能增強用戶對人工智慧服務的信任，也能確保企業在使用這些技術時不會違反數據保護法規和內部安全政策。
最近，一項名為「基於對話型人工智慧語言模型的技術手冊回答服務系統及方法」的韓國專利（公開號 KR10-2024-0130989）內容剛好就揭示了如何利用AI技術提升技術支持的效率，還強調了在提供服務過程中保護技術機密的重要性。可讓對此議題有興趣的企業朋友們參考。
專利的主要內容
根據專利的描述，隨著企業對技術支持需求的增加，傳統的手動回答方式已經無法滿足快速變化的市場需求。對話型人工智慧語言模型的出現，為解決這一問題提供了新的思路。這項專利的核心在於通過AI模型來自動回答技術手冊中的問題，並在此過程中，避免直接暴露技術術語，從而加強技術的保密性。該系統的運作流程包括以下幾個關鍵步驟：
- 名詞提取：系統首先從技術手冊中提取出所有名詞，並排除專有名詞。這一過程確保了系統能夠專注於一般名詞，從而提高回答的準確性。
- 非一般名詞的識別：在提取的名詞中，系統會進一步篩選出未在標準國語辭典中登記的非一般名詞。這一過程有助於識別那些可能涉及商標或著作權的術語。
- 權利確認：系統利用外部資源進行搜索，確認這些非一般名詞是否存在商標權或著作權。這一步驟是確保在使用這些名詞時不會侵犯他人權益的關鍵。
- 查詢表的建立：經過權利確認的非一般名詞將被登記為特殊名詞，並生成相應的哈希碼，存入查詢表中。這樣，當用戶提出問題時，系統可以快速查詢並提供準確的回答。
技術優勢
這項專利的技術優勢在於透過生成式AI技術提供高效技術支持服務的同時，還能夠保護公司的機密資訊。由於傳統的技術支持往往需要專業人員手動查詢技術文獻之後才能找到問題的解答，這不僅耗時，有時還會出現錯誤。而基於對話型人工智慧的系統，則可以將此自動化過程自動化，並且通過機器學習不斷提升回答的準確性。此外，這項技術還能夠根據用戶的需求進行個性化的回答，從而提升用戶體驗。用戶在獲取技術信息時，無需擔心敏感信息的洩露，這對於許多需要保護商業機密的企業來說，無疑是一大福音。
結語
這項專利雖然著重在技術手冊回答服務，但企業也可以將此機密資訊的保護方法應用到其他類型的生成是AI企業內部應用 (如果會形成產品對外服務, 則需要評估是否有潛在智財風險)，以便在使用AI技術提升技業競爭力的同時，避免企業機密外洩的風險。
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