隨著台灣智慧財產管理規範（TIPS）成為企業智財治理的重要基準，研發前的專利檢索與風險評估已從建議事項轉為必要措施。TIPS 8.1.1明確要求組織在研發前置作業階段，必須進行相關智財資料檢索分析，並採取因應措施且維持紀錄。這項規定旨在降低研發投資風險，但實務上卻面臨多重挑戰：
- 法規解讀與執行落差：TIPS要求研發前檢索，但多數企業僅停留在專利申請前的前案檢索，未能真正落實研發前的風險預防機制
- 檢索範圍與深度不足：傳統關鍵字檢索難以全面覆蓋技術特徵，尤其面對複雜技術組合時，漏檢風險高
- 風險評估標準不一：人工判斷專利侵權風險易受主觀因素影響，跨部門溝通成本高昂，且難以建立一致的評估標準
- 文件紀錄與追蹤困難：TIPS要求維持檢索分析紀錄，但傳統作業方式不易系統化保存與後續追蹤
本次 Webinar 將結合TIPS精要與AI平台介紹，首先深入剖析TIPS研發前檢索的規範要求、實務案例與常見誤區，接著介紹Patsnap專利資料庫以及Eureka AI相關功能，如何自動執行全球專利搜尋、比對技術特徵並生成風險評估報告。透過AI工具，原本需耗費大量人力的FTO分析可在10餘分鐘內完成，大幅提升研發決策效率。
誠摯邀請研發、法務、智財管理人員共同參與，掌握TIPS合規要領，運用AI工具建立高效的研發前風險評估機制，為企業創新提供堅實後盾！
【活動資訊】
時間：2026 年 1 月 29 日（週四）14:00－16:00
地點：線上直播（報名後寄發會議連結） 費用：免費參加（名額有限）
主辦單位保有最終修改、變更、活動解釋及取消本活動之權利，若有相關異動將會進行必要通知。
| 講題 | 講者 |
|---|---|
| 研發人員需要知道的TIPS智慧財產管理規範 | 朱新瑞｜新聚能科技 總經理 |
| Patsnap與Eureka：以AI加速專利風險分析與決策工具應用 | Emma｜新聚能科技 講師 |