圖說：USPTO 美國專利商標局長 Andrei Iancu
USPTO美國專利商標局新任局長揚庫（Andrei Iancu）近日出席參議院司法委員會聽證會，會中多位參議員指出，AI人工智慧、機器學習、大數據是目前最炙手可熱的創新領域，Google的AI系統（包括DeepMind和TensorFlow）、NVIDIA的先進GPU硬體以及Intel的神經網絡硬體，大幅推進了自然語言翻譯、自駕車、醫療診斷等眾多領域的發展，但一般普遍的印象卻是演算法不具可專利性，對此揚庫提出反駁。
他指出，演算法當然可以取得專利，事實上，在專利中請求保護可解決問題的特定演算法，是保證通過美國專利法第101條專利適格性審核的最有效方法之一，但若是請求保護「使用電腦解決問題」這種抽象概念，便無法取得專利，這也是美國著名Alice案的判決關鍵。（美國聯邦最高法院於2014年6月在Alice v. CLS Bank一案，對軟體的專利適格性（patent eligibility）做出重要判決。）
圖說：Alice vs. CLS Bank案訴訟歷程
資料來源：Darts-IP全球專利訴訟資料庫
在Alice一案判決之後3個月內就有13件軟體專利被判決不符合101條之要求而被撤銷，曾經引起一陣譁然，根據Lex Machna的統計數據顯示，軟體專利權人已經觀察到此種趨勢，大幅減少提起專利件數。但之後一項研究結果證實，Alice案雖然造成軟體專利的申請量減少，卻並未傷害到電腦軟體產業，相反的，軟體與網路的研發經費在Alice案之後還出現突飛猛進之勢。
目前AI人工智慧引發各行業關注與積極導入，但如果申請人如果只是簡單的用「使用AI解決OOO」這種請求項來申請專利，是無法輕易取得專利權的。事實上，諸如「使用AI從事OOO」的專利申請根本不該放行，因為這是專利蟑螂最喜歡的專利類型，一旦放行，可能將會扼殺AI領域的研發。
簡單總結，USPTO美國專利商標局新任局長揚庫（Andrei Iancu）的觀點來看，只要專利申請人採用正確的方式（建議找專業的專利師、代理人來協助），應該不必擔心AI技術涉及演算法會因為專利適格性而無法取得專利的狀況。
參考資料：
Iancu’s First Hearing Answers Questions, Leaves More Open
Innovation Is Alive And Well—R&D