與生成式AI對話的保密技術

隨著人工智慧技術的迅速發展,特別是像ChatGPT這樣的對話型人工智慧模型的廣泛應用,企業在享受其帶來的便利和效率的同時,也面臨這些人工智慧系統可能會無意中洩漏公司內部機密信息的隱憂。日前參加由TACVA中華國際企業與無形資產評價暨防弊協會所舉辦的「營業秘密風險管理線上研討會」,第一場次的周靜專利師就以【生成式AI浪潮下如何降低公司智財風險 – 從員工管理觀點談起】為題探討這個議題。

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專利組合策略:從IP管理到創新協作

IBM早在2009年就提出了一個創新的解決方案,並申請成為專利 (US8943033B2  System and method for avoiding duplication of effort in drafting documents , 中譯 : 用於避免起草文件中工作重複的系統和方法 )。從名稱就可以很直觀的知道這件專利想要解決的問題。這個專利提到的系統的核心功能是…

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「管好營業秘密風險,幫公司治理評鑑+3分」線上研討會

新聚能科技特別與開普經管顧問一起籌畫本次研討會,分別由TIPS智慧財產管理、風險管理以及ISO資訊安全管理角度,分享營業秘密管理的趨勢及Best Practice最佳實務,希望可以幫助上市櫃公司藉由做好營業秘密的合理保護而幫公司治理評鑑額外加分。

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日本營業秘密法規最新修訂給我們的啟示

日本已於1993年的《不正競爭防止法》(UCPA)有針對營業秘密侵害的條文規範,但由於科技發展快速導致更多犯罪形式衍生,因此日本政府對於營業秘密保護的相關規範也為了因應時局多次進行修正。
就現實層面,個別法規修訂是無法完全遏止營業秘密侵權事件發生,但為能配合最新案件發生樣態而進行規範是有助於喚起各界對於營業秘密保護的重視,進而理解如何依照規範去做合理的管理制度與措施制定,所以在2023年6月通過,在2024年開始實行的最新修正案內容值得我們關注,”Japan: Trade secrets – policy and latest developments”這篇文章內容中有涉及最新修正案相關議題進行說明,為能讓大家快速抓住重點,以下分享我們的摘要。

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企業是否認真思考離職員工的智財風險管理?

人才是今日熱門談論營業秘密保護的主角,因為幾乎大部分營業秘密侵權事件發生都和公司的員工有相關,而侵害發生的時間點又多發生於員工離職前後,因此,如何更嚴謹的對於離職員工進行相關的管理措施就值得大家去重視,有篇文章「Damage Control: Filing Patents After An Employee Leaves」就與此相關,為節省大家時間,下面會就其內容重點進行整理分享。

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